🧭 Что измерять: главные типы метрик
Продакт-метрики делятся на несколько ключевых групп:
-
Метрики вовлеченности и роста
-
DAU / WAU / MAU — количество активных пользователей в день/неделю/месяц.
-
Retention (удержание) — какой процент пользователей возвращается через X дней.
-
Churn (отток) — сколько пользователей ушло.
-
-
Финансовые метрики
-
ARPU — средний доход на пользователя.
-
LTV — сколько денег приносит один пользователь за всё время.
-
CAC — стоимость привлечения клиента.
-
-
Метрики фичи
-
Adoption rate — сколько % пользователей начали использовать новую функцию.
-
Conversion rate — доля пользователей, прошедших определённый путь (например, с регистрации до оплаты).
-
-
Метрики качества
-
NPS — насколько пользователи готовы рекомендовать продукт.
-
CSAT — удовлетворенность клиента по шкале.
-
Количество багов / скорость их устранения.
-
🌟 North Star Metric — твоя путеводная звезда
Каждому продукту стоит выбрать одну главную метрику, которая напрямую связана с ценностью для пользователя. Это и есть North Star Metric.
Примеры:
-
Spotify — минуты прослушивания.
-
Airbnb — количество забронированных ночей.
-
Slack — сообщения, отправленные в неделю на команду.
Хорошая NSM:
-
отражает полезность для пользователя,
-
коррелирует с ростом бизнеса,
-
легко считается и обновляется.
🧠 Как интерпретировать метрики
Важно не просто собирать данные, а понимать, что они значат:
-
Рост MAU — круто? Только если это реальные пользователи, а не боты или случайный хайп.
-
Падение retention на 7-й день — повод копнуть: баг? UX? Отсутствие ценности?
-
ARPU растёт, но падает NPS? Может, вы доите аудиторию и теряете лояльность.
🛠 Инструменты и подходы
Для сбора и анализа данных используют:
-
Mixpanel, Amplitude, GA4 — поведенческая аналитика;
-
BI-системы (Metabase, Tableau) — сводные отчёты и дешборды;
-
SQL + dbt — если хочешь копнуть глубже.
Не забывай проверять данные качественно (интервью, юзертесты) — не всё можно измерить цифрами.